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据新加坡《联合早报》27日报道，北加州美国公民自由联盟(ACLU)周四(26日)表示，该组织对亚马逊公司面部识别系统Rekognition进行测试，发现该系统把28名美国国会议员识别成曾经被捕的罪犯，显示其准确度有问题。
据报道，美国公民自由联盟建立了一个有2.5万张罪犯脸部照片的数据库，然后把国会参众两院所有议员的照片交给Rekognition处理，问它在2.5万张照片中是否有照片与国会议员匹配，结果Rekognition给出了“有28张匹配”的结果。
报道称，亚马逊公司周四对美国公民自由联盟所使用的测试方法提出质疑，并强调该联盟提出80%相似度就算匹配的门槛设得太低。
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