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IBM市场部人工智能资深产品经理Holly Vatter表示，责任是我们后天习得的一种行为，我们必须清楚满足社会期望、遵守规则法律以及尊重他人权利的必要性。我们必须明确责任、问责制以及后续奖励之间的联系。如果我们行事负责任，我们会获得积极的回报。反之，我们则可能面临不良后果，包括罚款、失去信任或地位，甚至被监禁。同样地，管理风险和声誉也至关重要，尤其是在使用人工智能的时候。根据Gartner的预测，到2025年，人工智能软件市场将达到近1348亿美元。
随着AI以及构建和缩放模型对企业的业务越来越重要，一个高度相关的主题便是如何实现负责任的AI (RAI)。企业需要积极地推进公平、负责任且合乎道德的决策，并遵守现行的法律法规。没有企业愿意因为丑闻而出现在新闻中，媒体上最近经常报道一些关于不公平、不可解释或带有偏见的AI案例。企业需要保护个人隐私并加强信任。基于错误数据或假设而采取的错误或带有偏见的行为可能导致被起诉并失去客户、利益相关者、股东和员工的信任，最终可能导致企业声誉受损以及销售和收入损失。坚持道德决策的意义在于不偏袒任何群体，这就要求在数据采集、构建、部署和监控模型的过程中建立公平性并检测出带有偏见的行为。为了做出公平的决策，企业还需要能够适应行为模式和概要文件的变化，这可能需要在整个AI生命周期中重新训练或重建模型。此外，AI法规正在快速完善和变化，不合规事件可能导致昂贵的审计费用、罚款和负面新闻。
负责任的AI需要AI治理。IBM watsonx.governance可以帮助企业实现负责任、透明和可解释的AI工作流程。在整个AI生命周期中，watsonx.governance解决方案可以监控并管理模型的构建、部署和监控过程以及事实集中过程，从而实现AI透明度和可解释性。此解决方案可以帮助企业更好地遵守法规要求和解决道德问题，而无需额外支付转换当前数据科学平台的成本。此解决方案的组件包括：生命周期治理，风险管理，法规合规性等。
以上信息来自IBM China。
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