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中科链源推出SAFEIS安士信息作战系统，这是一款一站式打击虚拟犯罪数智服务平台，提供区块链安全服务。此平台近日进行了大规模升级，新增了地址行为标签库。
随着区块链的迅速发展，虚拟货币用户数量和链上交易量不断增加。最新数据显示，截至2023年4月5日，全球虚拟货币用户数已超过4.2亿，而全球虚拟货币总市值超过了1万亿美元，封顶交易量超过了380亿美元。随之而来的是虚拟币犯罪的不断增加。大量的链上数据给执法者提供了数量可观但难以处理的信息。
为了协助执法者处理链上数据，SAFEIS安士信息作战系统此前开发了资金分析功能。这一功能采用可视化方式处理链上数据。该系统还创建了资金流动网状图，并添加了实体标签，用于标注不同地址的身份，如中心化机构服务商、合约、DeFi和混币器等。这样可以降低人工分析成本，提高办案效率。
但在侦破案件时，交易行为至关重要。虽然资金分析功能已经梳理了地址之间的资金关系，但分析具体地址的交易行为仍需要人工进行分析。由于交易数据量巨大，人工分析效率低、时间长，容易遗漏或分析不完整。
SAFEIS安士信息作战系统现已升级，新增了地址行为标签库。在该标签库中，中科链源分析师根据丰富的实战经验，针对可疑的交易行为特征进行数据层面的梳理分析，总结了13种危险交易行为，包括：散进整出、整进散出、全额交易、频繁转入、频繁转出、高频交易、非常规交易、大额交易、超大额交易、集中转出、分散转出、复杂交易、沉睡地址等。
SAFEIS安士信息作战系统根据分析规则，全量筛查了ETH和TRON两个公链相关的交易行为。每日数据全面更新，并保留了历史标签，以确保数据准确且及时。为了快速发现可疑的交易信息，对存在风险交易行为的地址，在地址详情卡或交易详情卡中标记危险等级，并在资金分析功能的网状分析、树状分析模块中标记为红色叹号，以方便用户识别。
有了SAFEIS安士信息作战系统的地址行为标签库，执法者可以通过地址的行为标签状态快速发现可疑的交易信息，提高案件分析能力和效率。该功能是中科链源旗下大数据平台SAFEIS安数的进一步提升，地址行为标签库不仅丰富了数据，同时提高了公司的技术壁垒，进一步提高了技术护城河。
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