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出现了ChatGPT这种大语言模型技术，这可以视为AGI时代的一个重要里程碑。但随着AGI进程的加快，各种科技公司正在利用开源模型制作出比ChatGPT更出色的同类产品。
最近，GitHub 上的AutoGPT 其 star 量已经突破 10 万。AutoGPT开创了一种新型人机交互方式，用户只需设定一个目标，而无需告诉AI按步骤完成哪些任务，就能获得理想的结果，哪怕像「制作世界上最好的冰淇淋」这样简单。
听起来似乎已经够疯狂的了，但令人惊讶的是，一个在功能上超越AutoGPT的AI产品JUNLALA近期被推出。
目前这些AI产品还只能单独处理文本对话或图像生成，而JUNLALA则在文本对话和图像生成两大功能上都取得了更好的运用。
实现0门槛用户参与创作
JUNLALA的研发团队在Stable Diffussion的开源基座模型之上，独自开发了多个AI绘画专项模型，并且简化了交互指令流程，用户无需输入繁琐的提示词，也不必掌握专业的控制参数，只需用自己习惯的语言，通过简单的文字描述和点选几个心仪的控制项，就能快速制作一幅AI画作。由于模型发布前已对主题画风进行预训练，即使用户不输入描述文字或选项，模型也能输出对应主题风格的画作，向广大C端用户提供了近乎零门槛的AI绘图应用。
JUNLALA提供的自研绘图模型比Midjourney等AI绘图工具要易于使用。JUNLALA甚至可以透过进一步的训练调教来满足垂直场景下的职业需求，以实现定制化AI绘图。目前支持的主题创作模型包括人物、风景和艺术创作。
丰富的专家AI对话功能
在AI文本对话领域，JUNLALA通过Fine tuning ChatGPT的自然语言AI模型，并且整理了许多专项领域的数据，实现了具备专业知识人设的AI模型。这使得JUNLALA可以透过自组织语言数据对模型进行微调训练后，通过特定的提示词进行产品化包装，在OpenAI基座模型上为用户提供与任何专家探讨话题的功能（例如：请教“英语考试专家”如何在考试中得到高分，或是请教“健身教练”如何让自己的腹肌线条看起来更好看）。
坚定大语言模型LLM研发之路
随着生成式AI的大爆发，在未来，LLM模型技术的发展趋势也会更加侧重于规模增大，目前，许多大型科技公司纷纷加入大语言模型LLM的研发之路。JUNLALA也在关注各种大语言模型的开源项目，并着手研究相关技术和准备训练数据集。
JUNLALA计划将来部署自己的自然语言模型，透过专业语料的训练，为更多的特定场景和领域提供打造定制化的AI解决方案。同时，JUNLALA会将自主研发的AI绘画模型与自然语言模型结合，为消费者和企业用户提供高品质的AI服务。
经过多年的技术积累，JUNLALA终于崭露头角，为大众带来了极具创新性和实用性的AI产品。作为通用人工智能时代的重要参与者，JUNLALA团队将继续专注于为全球客户提供高质量的AI产品和服务，积极拥抱技术变革，并且努力满足用户在各个方面的需求。
相信JUNLALA专业团队在坚持“长期主义”精神的基础下，能够最终成长为行业的独角兽，为人类社会带来更多技术突破和变革。未来已经到来，AI技术不断升级，JUNLALA的推出为大众带来了更多的惊喜，也让我们对明天充满期待。
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