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▲运用人工智能(AI)显微镜，只需20 分钟就能检测出疟疾寄生虫，缓解专业人士不足困境。
据世界卫生组织统计，每年，有32 亿人处于罹患疟疾的风险之中，导致约1.98 亿例疟疾病例（不确定范围为1.24 亿至2.83 亿）以及估计发生58.4 万例疟疾死亡病例（不确定范围为36.7 万人至75.5 万人）。
而在欠发达地区的国家，这一疾病的患病率和死亡率出奇的高，每年有近百万人死于疟疾，研究人员估计全世界将近一半的人口有被感染的风险。其中很大一部分原因就是这些地区的专业疾病诊断人员的缺失。
不过随着人工智能领域的发展，这一状况有望得到改善。近日，了解到，中国公司麦克奥迪宣布与比尔梅琳达盖茨基金会支持的Global Good 基金合作推出一款用于疟疾检测的显微镜EasyScan Go，这并不是一款普通的显微镜，而是用人工智能技术驱动的显微镜。运用自订图像识别软件，EasyScan Go 能在20 分钟内识别和计数血片中的疟疾寄生虫。
「疟疾是在显微镜切片上最难识别的疾病之一」，Global Good 全球健康技术总监大卫· 比尔（David Bell）表示，通过让实验室技术员操作人工智能显微镜，我们可以克服两个主要障碍用于对抗变异寄生虫——改善了病例管理中的诊断及标准化了跨地域和时间的识别。
这款合作开发的人工智能显微镜量产后将会大大降低疟疾检测的人工成本，欠发达地区运用人工智能显微镜可以自动化检测过程，有效缓解资源贫乏造成的专业人员短缺的现状。 AI中国网 https://www.cnaiplus.com
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