来源:人工智能学习网2017-08-01 21:25:33 热度:

好神!富士通用人工智能(AI)监控工人「受热力」 预防中暑

AI中国网 https://www.cnaiplus.com

科技大厂富士通(Fijitsu)研发一种人工智能(AI)演算法,可透过「Zinr人工智能深度学习系统」监测工人的热反应,判断人员受热程度与热压力
▲科技大厂富士通(Fijitsu)研发一种人工智能(AI)演算法,可透过「Zinr人工智能深度学习系统」监测工人的热反应,判断人员受热程度与热压力。     自2010年以来,日本因中暑造成的死伤人数,超过400人,为了预防这类悲剧发生,科技大厂富士通(Fujitsu)研发一种人工智能(AI)演算法,可透过「Zinr人工智能深度学习系统」监测工人的热反应,判断人员受热程度与热压力(Heat stress)指数,预防中暑。     根据《国际财经时报》报导, 人工智能将成为富士通的数位创新商务平台「MetaArc」和物联网(IoT)技术的一部分,协助工作现场安全管理。根据报导,该演算法将在7月底前准备就绪,公司将在9月份在川崎工厂进行现场试验。     在这之前,富士通曾建立一个透过车用感测器进行热感测的腕带,并用于施工现场以及制造工厂上,专门用来监控工人的湿度、温度和脉搏等数据。     新的演算法专门估计随着时间增加而产生的热感应标准指数,将其应用在需要长时间待在户外工作的人员身上。该公司报导「为了估计累积的热压力(Heat stress)水准,新系统采用人工智能技术,会根据专家知识来执行『机器学习』」。 富士通研发一种人工智能(AI)演算法,可透过「Zinr人工智能深度学习系统」监测工人的热压力(Heat stress富士通研发一种人工智能(AI)演算法,可透过「Zinr人工智能深度学习系统」监测工人的热压力(Heat stress)。     富士通现在将透过数位创新商务平台「MetaArc」,加快在各种工业环境中的安全管理工作。此外,人工智能还可以透过比较「活动量以及随时间变化的数据」来增加包括湿度、温度和脉搏的数据。     公司解释,「这套人工智能演算法能够以和劳动科学专家相同的方式,估计累积的热压力,使得监控人员不必大量活动,就能观察每个员工的状况,例如必须长时间站在烈日太阳下的保全人员。」     该公司表示,因为人工智能演算法可以估计每个人的耐热累积程度,以根据个人情况量身打造能够保护工人的方式,但每个人身体状况变化因人而异,因此难以遵循完全统一的过程。     富士通1950年起即投入人工智能计画,目前所发展出的人工智能系统平台命名为Zinr人工智能,意为「疾风迅雷」的意思。值得一提的是,富士通研究所耗费30年,打造日本国内最大的客制化系统Zinr人工智能,透过人工智能技术及超级电脑孕育出最尖端的技术系统。

AI中国网 https://www.cnaiplus.com

本文网址:

欢迎关注微信公众号:人工智能报;合作及投稿请联系:editor@cnaiplus.com

AI中国号...

关注微信公众号,了解最新精彩内容