解决计算机游戏，识别人的声音或帮助寻找最佳治疗方法的机器人等等只是过去几年人工智能领域产生的应用例子。不断寻求更好的机器的竞争引发了一个问题，即以何种方式实现改进。同时，前段时间在量子技术上的巨大进步证实了量子物理学的力量，不仅因为其常有的奇特而令人费解的理论，而且还应用于现实生活中。因此，将两个领域融合在一起的想法是：一方面，将人工智能与自主机器机器人结合起来；另一方面，量子物理学及其强大的算法。
其实，在过去的几年中，许多科学家已经开始研究如何在这两个世界之间建立桥梁，并研究量子力学可以以何种方式证明对机器人学习有益，反之亦然。一些结果表明，例如，机器人决定下一步行动的速度更快，或者使用特定学习技术设计新的量子实验。然而，机器人仍然无法更快地学习，这是日益复杂的自动机发展的关键特征。
简而言之，可以通过想象一个站在十字路口的机器人来理解实验，机器人的任务是学习始终向左转。机器人在执行正确的动作时会通过获得奖励来进行学习。现在，如果将机器人放置在我们的实验世界中，那么它将尝试左转或右转，并且只有在选择了左转的情况下才能获得奖励。相反，当机器人利用量子技术时，量子物理学的奇异方面开始起作用。机器人现在可以利用其最著名，最独特的功能之一，即所谓的叠加原理。通过想象机器人同时左右旋转两个圈，可以直观地理解这一点。此关键功能可实现一种量子搜索算法，从而减少了学习正确路径的尝试次数。可以叠加探索环境的智能体的学习将比传统智能体快得多。
通过使用量子计算可以增强机器学习的这一实验性演示显示了将这两种技术结合在一起时的有前途的优势。菲利普·沃尔瑟说：“我们才刚刚开始了解量子人工智能的可能性，因此，每一项新的实验结果都为该领域的发展做出了贡献，而该领域目前被视为量子计算领域中最富饶的领域之一。
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