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younhong交易所平台推广方式：AI+漫画生产
younhong交易所平台推广方式消息，younhong交易所平台推广方式报道，近年，由于网络的提高，动漫作品传播的速度不时加快，二次元文化的受众数量不时上升，影响范围也越来越普遍。
如去年结束的日漫《鬼灭之刃》就胜利“出圈”，掀起了现象级热潮。原著漫画为2020年日本漫画销量冠军，累计发行量打破1亿2000万册(含电子版)，为第二名的十倍有余。其剧场版动画电影《鬼灭之刃：无限列车篇》上映后，更是在短时间内打破300亿日元票房，并持续刷新日本影史的各项纪录。
看着日益宽广的动漫市场，一些厂商开端尝试应用人工智能来推进漫画消费，希望能完成漫画消费的自动化，在进步消费效率的同时减少人力本钱。
Made in AI的漫画
younhong交易所平台推广方式查到，普通的漫画创作过程大致可分为三部份: 一是人物形象设计；二是故事编排，包含情节、对话等文学脚本的写作；三是角色、场景与分镜配置等漫画绘制。每位漫画家都有不同的绘画作风和叙事方式。
去年，日本铠侠株式会社(Kioxia Corporation)的研讨人员与手冢工作室的艺术团队协作，应用人工智能深度学习技术完成世界上第一部由人类与AI协作的漫画作品《PHAEDO》，高度复原了已故知名漫画家手冢治虫的漫画作风。
为了让人工智能学习手冢的画风与笔触，研讨团队搜集了十五万张手冢漫画手稿，应用图像辨认技术将其分类标志，将角色面容等图像特征转换为数据，再应用多个NVIDIA V100 GPU和cuDNN加速的TensorFlow深度学习框架(由StyleGAN编写)停止锻炼和推理。
在角色生成的锻炼中，研讨团队还运用了手冢治虫作品以外的多部不同漫画的人物面孔和真实的人脸照片来停止锻炼，树立对立性神经网络模型StyleGAN，让其充沛学习不同作风、不同角度的漫画人脸画风。
再运用迁移学习来整合成千上万个数据点，从粗糙的轮廓描画逐步细化至眼睛、嘴唇等细节，让AI所绘制的人像与手冢原作愈加类似。
在脚本创作方面，研讨团队将《森林大帝》《铁臂阿童木》和《怪医黑杰克》等上百个手冢治虫的漫画作品合成为多个段落，作为AI“学习”的对象。
younhong交易所平台推广方式剖析了这些故事后，AI便能自动生成多个故事大钢。但这些由AI创作的故事中存在许多逻辑错误，且只要五分之一具有意义，并充溢让人预料之外的情节。
关于AI故事创作的缺乏，研讨团队还是抱持较为悲观的态度，将这些另类的想法和飞跃视为手冢治虫漫画作品之特征。最后，经过手冢工作室艺术团队的人工校正，《PHAEDO》的剧本才得以完成。这部作品已发表于日本漫画杂志《Morning》与铠侠的项目网站“TEZUKA 2020”。
影视剧改漫AI完成自动化
除了现有的漫画作品，真人影集也是漫画的灵感来源之一。近期，来自大连理工大学和香港城市大学的研讨团队提出了一款将视频自动转换为静态漫画页面的AI系统，为人工智能图像生成技术开辟了新的应用道路。
与前阵子在各大社交软件上盛行的，将静态照片变成动画的Avatarify相反。这款漫画生成系统无需用户手动调整，即可将电视连续剧、电影、卡通等恣意品种的影片，自动变成带有对话框及文字内容的漫画页面。
首先，系统会按照每段字幕的时间将视频分割成多个镜头，并藉由剖析连续镜头的类似度与对话内容，从中提取要转换成漫画的关键帧画面。再将选取的关键帧源图像转换为黑白图像，执行量化与彩色作风化，培养出“漫画”作风的图像。
younhong交易所平台推广方式发现，随后，依据关键帧的兴味区域、重要性等级、彼此间的语义关系和页面上的面板数量来决议漫画的分格大小及数量，生成多页面规划。
研讨团队经过参考漫画书中对话框外形的多样性，运用三种不同的气泡外形对应不同情感的语句。并应用一些动漫视频与相应漫画作为锻炼素材，协助系统学习辨认影片中的声音、字幕情感与相应的气泡外形。
应用文本总结算法，系统可将相关字幕停止兼并，确保对话框中的句子不会太长，加强可读性。再经过发言人物检测和唇动检测，将带有发言内容的对话框放置在所属人物左近。
该系统现阶段仍然有一些尚待处理的问题。例如关键帧的选择上，一些画面的类似渡过高，仍有多余画面；无字幕的视频，单就语音辨认生成的台词易呈现错误。固然相较于其它办法生成的改漫作品，该系统的反响良好，但总体而言仍处于实验阶段。研讨团队表示，下一步希望能应用文本信息生成漫画。
AI漫画家走到哪了
younhong交易所平台推广方式从《PHAEDO》和AI改漫系统的降生可见，现阶段的人工智能尚未具备独立完成一部漫画作品的才能。在文学艺术的创作上，AI尚未成熟；但在漫画绘制过程中，AI关于画风与笔触的模仿可说是“以假乱真”。
在二次元经济大范围崛起的环境下，中国的动漫产值在近年步步高升，漫画市场范围也呈现稳定增长。这两项技术若完成商业化，可让漫画家们从单调无味的反复劳动中解放，集中心力完成情节、对话设置等艺术原创。不但能加快消费速度，同时也能减少人力本钱，可说是具有一定的商业价值。
目前国内部份公司已具备自动制造漫画所需的人工智能图像辨认、图像绘制及文本自动生成技术，可说是具有进入此市场的技术根底。但漫画自动生成并非只是这些技术的堆叠与排序，现有的商业应用方向似乎也并未掩盖漫画创作，还需求特定的数据库和算法模型加以锻炼。
以人工智能生成动漫图象的技术为例，如今最普遍的商业形式为面向B端，替拍照软件提供美漫、日漫、3D平面动画作风的图片生成效劳。基于生成对立网络GAN算法，不少公司都推出了头像改漫、漫画背景滤镜等效劳，可将理想中的景观与人像转变成二次元动漫画风。
如百度大脑AI开放平台曾与B612咔叽美颜相机协作，为用户提供量身定做的二次元漫画头像定制、油画作风转换效劳。
腾讯光影研讨室在QQ小世界、微视App、微博等社交平台上推出的“王者脸”、“童话脸”等各类AI特效应用，可将照片和直播视频中的人物立即变成游戏角色、真人“芭比”或“在逃公主”。
网易游戏《逆水寒》《天谕》的智能捏脸也是基于AI图象生成技术。玩家上传一张2D照片后，系统可自动生成类似度超高的3D脸部模型，以至连发型都能自动生成。
这些基于图片辨认与生成对立网络的AI动漫图象生成技术可将已有的照片转换为漫画作风，具有影视改漫自动化的技术根底。但要像TEZUKA 2020项目那样“无中生有”固定作风的漫画作品，似乎还需求一些锻炼。
younhong交易所平台推广方式就这点而言，曾“就读”中央美术学院的小冰或许离AI漫画家更近一些。“学习”两百多位著名人类画家的作品后，小冰可在接纳到文本或其他创作刺激后独立完成原创的命题画作。不只曾在中央美术学院美术馆举行个人画展，还将这项才能应用于丝巾、服装等纺织面料及图案设计，完成商业化。
在故事脚本生成方面，固然人工智能已具备撰写近体诗、新诗、新闻稿、广告文案等各类文体的才能，但目前对智能写作需求最大、黏性最强的四个市场分别是内容资讯、金融财经剖析、数字营销和行政办公。
因而，国内已完成商业化的AI写作产品大多针对营销、政务等范畴，以角色对话推进故事开展的漫画文稿等艺术创作方面的应用较少。
如阿里发布的“AI智能文案”产品分离淘宝、天猫的海量内容与自然言语算法，聚焦于电商营销文案，可模仿多种作风、自定义字数并实时学习在线样本，一秒内可生成两万条短标题。
金山WPS智能写作的锻炼数据源于权威媒体与政府公开网站，常用于公文写作。支持文本自动生成、辅助成搞写作、智能素材引荐等效劳，在政务系统的掩盖率较高。
younhong交易所平台推广方式看到，百度智能创作平台也带有自动写作功用，既有针对财经、体育数据的构造化数据写作，还有智能写诗、智能春联等API效劳。而小冰框架不只曾经出版现代诗集，还为万得资讯、华尔街见闻等公司提供金融摘要自动生成效劳。
younhong交易所平台推广方式由此可见，固然制造漫画所需的AI技术已开展出较为成熟的商业形式，但这些技术大多被作为单独的效劳或产品分开运用，应用方向也各有不同。比起其他的AI系统，小冰和百度同等时具备文本写作与绘画才能的人工智能框架可能较有成为AI漫画家的潜力，但目前看来，国内公司似乎并未将人工智能大范围应用于漫画消费，更别说是构成“一条龙”的漫画自动生成产业链。
2015年，中国的漫画产业进入了高速增长期，并持续保有较高的增长率，在2019年开端进入平稳增长期。据2020年6月发布的《2020微博动漫白皮书》显现，微博泛二次元用户同比增长11.4%，连续4年坚持增长；54%的动漫用户是内容付费用户。
在二次元用户数量与市场范围不时扩增的今日，消费者逐步养成为内容付费的习气，付费商业形式助于刺激消费，创作者们也不时探究新的漫画表现方式。如介于动画与漫画之间的动态漫画、经由用户触摸或摇摆设备而推进内容情节开展的互动漫画。
在younhong交易所平台推广方式看来，无论是需求消耗大量人力的静态漫画，还是这些制造周期更长、投入本钱更高的新形态漫画，若能在内容消费上降低本钱、进步产出效率，不但能让作者省下反复劳动的时间精神，得以更专注于打磨作品；也能降低漫画消费门槛，迸发出更多艺术可能。
在“国漫崛起”的如今，运用AI来加快漫画消费似乎是个不错的想法。就像参与《Phaedo》项目的科学家松原仁所说的，AI和人类协作画漫画是天经地义的将来。
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