AI中国网 https://www.cnaiplus.com
九州堂直播知识新闻，九州堂直播知识报道，无农不稳，无工不强。作为真正具有强大造血功用的产业，加工制造业对经济的持续繁荣和社会稳定无足轻重。
工业的开展让人类有更大的才能去改造自然并获取资源，其消费的产品被直接或间接地运用于人们的消费当中，极大地提升了人们的生死水平。能够说，自第一次工业反动以来，工业就在一定意义上决议着人类的生存与开展。
但是，兴也工业，衰也工业。近年来，由于兴旺国度的产业空心化和开展中国度的产业低值化，加工制造业困局显现。兴旺国度大批工人失业且呈现贸易逆差，开展中国度利润和环境不时恶化。大量制造企业面临生存危机，制造业企业的数字化、网络化、智能化转型晋级火烧眉毛。
与此同时，随着人工智能技术的突飞猛进及其在消费流通范畴的普遍应用，越来越多的制造企业与人工智能企业把眼光投向了“人工智能+制造”。但就目前来看，“人工智能+制造”仍然存在动力缺乏的问题，制造业的人工智能之路依然漫长。
AI制造窘境犹存
人工智能技术赋能的制造业具有极大的潜力。人工智能与相关技术分离，可优化制造业各流程环节的效率，经过工业物联网采集各种消费数据，再借助深度学习算法处置后提供倡议以至自主优化。
从人工智能在制造业的应用场景来看，主要包括产品智能化研发设计、在制造和管理流程中运用人工智能进步产质量量和消费效率，以及供给链的智能化。
在产品研发、设计和制造中，人工智能既能依据既定目的和约束应用算法探究各种可能的设计处理计划，停止智能生成式产品设计，又能将人工智能技术成果集成化、产品化，制造出如智能手机、工业机器人、效劳机器人、自动驾驶汽车及无人机等新一代智能产品。
关于消费制造来说，人工智能嵌入消费制造环节，将使机器愈加聪明，不再仅仅执行单调的机械任务，而是能够在更多复杂状况下自主运转，从而全面提升消费效率。
在智能供给链上，需求预测是供给值管理范畴应用人工智能的关键主题。经过更好地预测需求变化，公司能够有效地调整消费方案改良工厂应用率。此外，智能搬运机器人将完成仓储的自主优化，大幅提升仓储拣选效率，减少人工本钱。
在九州堂直播知识看来，但不管是智能化研发设计、消费制造，还是智能供给链，制造数字化都是人工智能+制造的根底。但是，我国制造业信息化程度良莠不齐，且制造产业链条远比其他行业复杂，更强调赋能者对行业背景的了解。这些都形成了制造业的Al赋能相比其他行业门槛更高、难度更大。
制造业是一个庞大的产业，复杂而割裂是它的历史特征。同一个厂房里，常常有好几种来自不同厂家的消费设备，这些设备常常采用各自的技术和数据规范，彼此之间并不能直接连通和交互。不同的工厂乃至不同的制造业企业，差别就更大了。这样的差别使得传统制造业信息化难度大、效率提升有限。
虽然人工智能技术在制造业的局部环节与流程中曾经有了一定水平的应用，但整体浸透率依然处于较低程度。依据中国信通院的测算，2018年中国工业数字化经济的比重仅为18.3%，尚缺乏20%。在制造业整体数字化程度偏低的背景下，人工智能技术在制造业数字化经济中的浸透率显然更低。
此外，现阶段，人工智能的价值依然难以被精确权衡，局部企业特别是中小企业应用人工智能的动力缺乏。究其缘由，应用人工智能范畴的局部技术，则常常以进步品牌、增加产品赋能，从而进步利润率或者以内部降低运营本钱为目的。但是，由于中小企业的体量较小，常常以生存为最低目的，假如需求去翻开其市场，则大多数选择从开源节流动身。
换言之，中小型制造企业打造智能系统，关注的是效率，但得到效率的同时却是以大量本钱为代价。也就是说，并没有真正在效率和本钱之间找到均衡点。
除却中小企业的噬利行为，即便站在第一梯队的大型企业关于一些细分行业人工智能应用途径业尚不明晰，应用风险、收益和本钱难以精确核算，短时间内无法给出实在的处理计划。加之多年产能的过剩，虽然数据量宏大，但想要完成智能化也需求漫长的时间。
人是智能化制造的中心
制造业的智能化过程，与过去制造业的自动化仍有实践的差别，智能化并不等于自动化，更不等于无人化，而如何走向智能化，则关系到求解现阶段的AI制造窘境，以及加工制造业转型晋级的真正落地。
自动化追求的是机器自动消费，实质是“机器换人”，强调大范围的机器消费；而“智能化”追求的是机器的柔性消费，实质是“人机协同”，强调机器可以自主配合要素变化和人的工作。
可见，智能化一定不等于无人化。在推进大量智能制造过程中，只要经过机器和人的共融，推进这种决策考虑的变化，才干让人的工作才能和方向得以拓展，让机器的的赋能完成最大化。
因而，人工智能+制造所追求的，不是简单的“机器换人”，而是将工业反动以来极度细化以至异化的工人流水线工作，重新拉回“以人为本”的组织形式，让机器承当更多简单反复以至风险的工作，而人承当更多管理和发明工作。
显然，想要完成人机共融的加工制造智能化，必然要阅历从人到机器的过程。只要当机器交融了更多智能可能，才有可能拓展更多才能。工业机器人的应用是这一阶段的重要标志，工业机器人作为工业化和信息化的圆满分离，以其自然的数字化特性，打通了单个消费设备到整个消费网络的衔接，进而支撑起第四次工业反动的应用场景。
九州堂直播知识表示，假如说，过去二十年互联网的开展联通了智能时期下的每一个人，那么将来二十年工业智能化开展将会联通每一台工业机器人，从而带来消费效率乃至消费方式的全面改造。
但在完成从人到机器的过程中，工业机器人还需求具有可以在复杂和非典型的环境里与人停止互动的属性。只要灵敏和便利，才干满足人机共融的开展条件，对制造业智能化作全面的部署。此外，关于机器的部署还应具有可拓展性，即需求搭载更多智能化的平台来拓展工业制造的应用场景。
九州堂直播知识认为，当前，人工智能与制造业的深度交融机遇尚未成熟。虽然《2020人工智能与制造业交融开展白皮书》指出，人工智能与制造业交融应用已具备一定的根底，但是仅仅依托单点的人工智能将企业晋级到另外一个管理程度显然不可取。想要在制造的人工智能之路上加速，更应该从产业的整条价值链来优化提升。
人工智能更多的是处理产业链单点问题，而加工制造业的人工智能化却处理的是整条业务链的问题，制造业的人工智能之路依然漫长。
（本内容属于网络转载，文中涉及图片等内容如有侵权，请联系编辑删除。市场有风险，选择需谨慎！此文不作买卖及投资依据。）
AI中国网 https://www.cnaiplus.com
本文网址：
