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红遍金融圈的美剧《亿万》里，Bobby说服Taylor的一句话令人印象深刻： "有一小部分人可以算出数据，还有更少部分人可以解释数据，但是极少有人二者兼顾，他们都成了亿万富翁。”可见，财富的本质就是洞察力的变现，特别是在智能经济时代下，当众多企业都开始拥有独家数据后，如何读懂它，利用它产生价值便成为了更为重要的课题。
基于此，为进一步提升企业数据处理效率，帮助企业快速从冗长的数据表单中获取有效信息，百度大脑智能对话定制与服务平台UNIT打造了智能BI解决方案，接入百度智能云BI和数据可视化平台Sugar，基于企业报表数据和行业知识，规模化构建行业智能BI助理——AI问答，通过智能交互指令进行BI报表呈现，让企业通过自然语言交互就能一眼就发现问题，找到关键，获得决策之道。
(图示： UNIT平台联合Sugar共建AI问答应用示例)
在UNIT平台的AI赋能下，Sugar系统可以自动化构建数据表格的内在知识，结合这些知识以及内置的NL2SQL语义解析模型，准确理解用户所提出的问题，并分析出相应答案。同时，系统通过对口语化query的特定优化，具备良好的口语化交互效果，适合在对话场景下使用。用户在使用过程中只需要上传业务数据表格，系统会自动完成后续的分析、整理过程，最终让用户以极低的成本获得数据表格上的智能问答能力。
也就是说，用户只需要在Sugar界面输入数据问题，就能得到可视化的结果，不需要用户选择数据模型和字段。例如，用户输入“各产品类别的销售额占比”后点击查询，Sugar就能直接给出一张饼状图，其中包含了办公用品、家居、家用电器、服装等多个产品类别及其销售额占比。用户不需要一一选择产品类别的字段和模型，就能一步获得数据可视化结果。
(图示： 百度大脑UNIT联合Sugar共建AI问答方案架构)
据介绍，百度大脑UNIT表格问答技术已在智能机器人、智能车载、搜索问答等多个场景落地使用。此次Sugar系统内实现的“以问答的方式直接获取表格洞察信息”的功能，则是BI场景结合表格问答技术的重要结合，让BI由专业技能转变为生产力工具，能够让非专业人员像用搜索引擎一样分析数据，不需任何数据分析技能与平台操作，就能够获得智能语言分析、智能图表推荐、智能度量字段聚合等能力，企业的业务人员、分析师、管理者都可随时便捷的在平台上提问，真正做到智能BI辅助决策。
(图示： UNIT表格问答效果示例)
在不久前以“掌握知识、理解语言、拥有智能”为主题的百度大脑语言与知识技术峰会上，已被产业广泛应用的百度大脑UNIT还推出三大升级，不仅在对话、问答和通用对话三个领域为开发者带来了更加智能的对话理解能力，极致简便的表格问答能力，更进一步降低了任务式对话、智能问答系统的定制成本。
此次Sugar所使用的表格问答技术便是“问答”领域的一项重要升级。与此同时，依托于海量对话数据和成熟的飞桨深度学习平台，首次运用隐空间技术训练超大规模开放域对话模型的UNIT聊天功能也显著提升了对话效果。
可以看到，UNIT正在持续往降低智能对话应用门槛、提升智能对话应用效果的方向发力，同时也在根据相应人工智能技术的升级，不断优化使用体验、革新对话产品，让各行业运用智能对话触手可得。而作为百度大脑UNIT在智能BI场景的首个成功案例，Sugar平台的AI问答能力已覆盖超100家企业，助力更多企业找到数据驱动的决策之道，推动企业快速提高平均数据应用水平。
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