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导语：近日，泰国当地多家政府医院上线了旷视明骥 AI 智能测温系统—— Mini 版，用智能化设备全面替代手工检测，通过非接触式、高效、精准的测温方案，克服人工检测效率低、交叉感染大的风险，有效帮助医院守好体温筛查的第一道关卡。
当前，随着国内防疫形势好转，经济社会秩序正在加快恢复。但从全球范围看，疫情仍处在加速蔓延的态势中，全球疫情防控形式依然十分严峻。意识到这一点，国内企业也开始基于自身的科技力量以及在疫情防控中积累的经验，帮助其他国家和地区做好防疫工作，以期尽早打赢这场全球化疫情防控战。
近日，人工智能企业旷视推出的“明骥 AI 智能测温系统—— Mini 版”就成功落地泰国多家政府医院，用 AI 的力量帮助泰国防疫工作有序推进。
旷视明骥 Mini 版落地泰国多家政府医院
泰国公共卫生部4月12日发布的新冠肺炎疫情最新数据显示，当日新增确诊病例33例，累计确诊2551例，死亡38例。为防止疫情进一步扩散，泰国各行业亟需采取行之有效的方案和措施，以提升防疫抗疫效率。尤其是在作为抗击疫情主战场的医院，感染病患集中、人员密集，传统的额温枪测温速度缓慢，且需投入大量人力，一般的红外测温设备又只有红外图片难以区分测温对象，采用高科技做好来访人员体温筛查成为了医院守住阵地的当务之急。
为了帮助泰国医院解决燃眉之急，旷视与当地合作伙伴迅速组成合力，在多家政府医院紧急上线了明骥 AI 智能测温系统——Mini 版。明骥 Mini 版是由旷视推出的业内首款万元级“AI+黑体”测温系统，具有轻量级、易部署的特点，支持即插即用。并且明骥 Mini 版已经通过了CCC、欧盟CE、韩国KC、欧亚联盟EAC等国内与国际的权威质量认证，在海外医院需求紧急的情况下，是“火线支援”的最优选择。
据介绍，明骥 Mini 版基于旷视自研的新一代 AI 生产力平台 Brain++ 打造，集成有“人脸识别+红外/可见光双传感系统”，通过双光深度融合技术将红外测温结果与人脸抓拍图捆绑标定，当发现疑似发热人员时自动报警，系统可实现每秒3-5人的通行速度，极大程度避免人员聚集。与此同时，旷视明骥 Mini 版还凭借自研的轻量级、低功耗、高性能的CNN（卷积神经网络）算法模型——ShuffleNet，实现了极致的边缘计算性能，解决服务器算力限制难题，能够助力更多场景快速部署，有效实现体温排查。
就医人员使用旷视明骥 Mini 版进行体温检测
在部署旷视明骥 Mini 版后，泰国政府医院只需用很少的人力就能够快速筛查出有发烧症状的来访人员并及时采取措施，灵活地构筑起防疫的第一道屏障。同时这也能够加快检测通行速度，以避免发生人员聚集传播，保障泰国疫情防控工作有效推进。
事实上，旷视明骥 Mini 版能够火速上线泰国多家政府医院，正是得益于旷视投入国内科技抗疫期间积累起的产品与实践经验。早在春节期间，旷视就紧急调集了百余人的研发团队，研发出明骥 AI 智能测温系统，之后又相继推出了平台版、便携版、Lite 版、Mini 版等多款形态各异的测温产品，并快速部署于海淀区政务服务大厅、北京部分三甲医院、写字楼与社区等场景，帮助做好国内各场景的体温异常人员筛查，有效助力国内疫情防控。
在全球新冠肺炎疫情依旧严峻的当下，旷视致力于把科技抗疫的经验复刻到更多有需要的国家与地区。目前，除泰国外，旷视明骥 AI 智能测温系统已经落地到其他东南亚国家，以及中东、日韩等多个国家和地区。在未来，旷视还将不断提升自身的技术能力，推动更加稳定、准确、完善的 AI 测温产品实现更广泛地落地，在积极践行中国企业社会责任的同时，以 AI 普惠为全球疫情防控贡献力量。
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