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近日，艾瑞咨询在《2019 年中国人工智能产业研究报告》中表示，“人工智能（AI）已经成为新一轮科技革命的核心驱动力，为经济、社会、生活带来积极影响，并将助力产业智能化升级。”
（图：百度AI布局）
当下，AI时代已然来临，但行业内高端人才却相对稀缺。对此，作为全球科技巨头之一的百度不仅以AI能力全面赋能，还联合深度学习技术及应用国家工程实验室，成立了“黄埔学院”，旨在为各行各业培养第一批首席 AI 架构师，使其结合各自行业和企业需求，使用飞桨（PaddlePaddle），将 AI 结合到业务实践中应用落地。
在贵州贵阳主城区，银行营业厅的数量达到1400多家，每天来往的客户络绎不绝。每当进到银行办理业务，第一步程序往往是需要填写纸质表格，便于业务分配，节省办理时间。然而，人们在填写表格时常常会遇到种种问题，或者错填漏填，而银行的大堂经理和工作人员每天处理这些情况的工作量至少达到50%，人流量大时顾及不上也是常事。
小i机器人的周永吉和他的团队关注到了这一现象。“我们团队是做人工智能落地应用的，经常和客户直接交流，过程中发现大堂经理每天花很多时间在这方面，所以我们在琢磨怎么用人工智能技术来解决这个问题。”于是周永吉与团队一起，基于飞桨（PaddlePaddle）深度学习框架，借助飞桨已有的模型框架研发出纸质表单填写的辅助装置。该装置能够进行多类型表单识别，矫正表格安放位置，跟踪用户填表行为，并且实现智能人机交互，用户可以向其咨询问题，填写完毕后能进行表单预审。
“除了银行还有很多地方可以推广，如政务大厅，电信营业厅等填表场景都可以应用这种技术！”周永吉说完，台下响起了阵阵掌声。作为百度黄埔学院培养的首批“首席AI架构师”，他毕业了。
（图：百度黄埔学院一期毕业典礼）
2019年初，百度联合“深度学习技术及应用国家工程实验室”成立黄埔学院，旨在为各行各业培养第一批“首席AI架构师”。所谓AI架构师，不仅需要对软件技术架构、大数据等有深入理解，而且需要能够利用相关知识指导人工智能平台的设计和开发。
“AI架构师是这个时代新衍生出来的一种新的角色，能力要求更加全面，除了与传统架构师类似的一些基本架构设计能力之外，需要对整个AI相关的算法、框架、平台相关的能力有一个综合的素质要求，所以，AI架构师对AI时代真正的AI算法落地产生社会价值是非常重要的。”百度黄埔学院技术导师如是说。
“超级战士”的“深度学习”超能力
六个月时间，可以实现什么？六个月的时间，AI开发者可走向首席AI架构师。
金玮来自于中油瑞飞，典型国企，上级单位是中国石油集团，“我来自于公司研究院板块的大数据技术部，公司虽然说是一家国企，但因为石油行业也确实随着时代的发展和技术进步，逐渐地在拥抱着大数据，所以就成立了我们这个部门。”成立至今的大约三四年时间，金玮的公司积累了许多包括生产、安全、勘探方面的技术，更深刻意识到有些应用需求必须要通过深度学习来解决。
从一月到六月，半年来金玮在百度黄埔学院的学习主要包括线下上课，线上交流讨论以及完成相应的任务，“一方面它能够很大程度上提高我们的深度学习理论和感知能力，也让我们了解到到底哪些是重要的，有价值的，给我们做深度学习研究和未来的开展实践提供了很好的指导。”
毋庸置疑，第一期成功晋级的“超级战士”——AI架构师，在不断思考着如何借助“深度学习”的“超能力”解决实际问题。
来自中云智慧的闫浩男基于飞桨（PaddlePaddle）结合实际应用，将答辩课题定为视频监控中的异常行为监测，主要针对在高铁站、机场等场景下，通过人体关节的目标检测实现对旅客吸烟、翻越护栏等异常行为的监查。
在人体检测的技术下，实名认证也是最常见的生活场景之一。亚信科技的杨秀武结合飞桨（PaddlePaddle）的成熟模型，及自己任务的实际需求，想着如何应对这个“有图也无真相”的问题。“在实际的操作过程中我们发现，很多代销商为了拓展业务，经常会上传虚假照片，比如说直接用打印的照片或者读取证件的照片，这样就不是真实现场的照片了。”他坦言，如果通过人工去沟通核查，首先工作量大 ，其次准确率也不能保证，但如今只需要一张照片就能判断真假，包括照片是否有遮挡或者进行过Photoshop处理，“经过训练后，我们的整个验证精度达到92%！”
来自广东电网的杨英仪，此次答辩的课题为“变电站指针式仪表数读取”——在变电站中，指针式仪表（包括气压表、油温表、避雷器监测表等）被广泛应用于变电站设备上，作为评估设备运行状态的关键指标，读取其参数是日常巡检中的一项重要任务。随着近年来无人值守变电站的推广，巡检机器自动化读取也成为了重要研究内容之一，巡检机器人被开发出来。杨英仪和其团队利用百度AI技术Faster R-CNN模型进行表盘检测，模型MAP达到90%以上。
在人工智能浪潮席卷全球的趋势下，企业借助AI向智能化升级的重要性已不言而喻，对AI人才的需求自然也迫在眉睫。在此驱动下，百度黄埔学院配备了20 余位科学家与业务架构师作为导师为学员就细分技术领域和研究课题进行授课，课程内容涉及深度学习框架飞桨（PaddlePaddle）、3D视觉技术与无人系统、对抗网络的设计与应用、强化学习等多项百度核心 AI 技术及典型案例。六个月时间，每位学员都能充分结合自身行业和企业需求，将AI结合到业务实践中应用落地。
“革新者”的星星之火
“经过这半年的学习，我的想法在发生改变——做深度框架需要大量的投入，无论是做框架的提供者、广大的学员或者是开发者，都要花很大的精力去学习。”华为的杨鋆源在百度黄埔学院毕业典礼发言中感叹，“AI架构师关注的是整个AI的解决方案，把每个环节融合在一起，并且通过你的解决方案，把用户体验做得更好。”
大数据显示，全球AI人才整体供给在340万人左右，而其中深度学习人才仅9.5万人，且流动性较大，进一步加大了缺口，因此，国家深度学习技术及应用国家工程实验室和百度联合发起创办“黄埔学院——深度学习架构师培养计划”可谓正当其时。
人工智能尤其是“深度学习”已经成为新一代科技革命与产业变革的核心驱动力量，而百度正在借助自己AI to B的技术和落地优势，为各行各业培养着智能“大航海”时代的掌舵手，输送优质的AI架构师人才，提供新的问题解决思路。正如百度AI技术平台体系执行总监、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任、黄埔学院院长吴甜所言：“国内现在有大量的需求在驱动着我们，我们能够预见，人工智能和产业的深度结合势必发展迅速。黄埔学院希望能切实帮助企业储备既能分析业务问题，又掌握模型算法，还能操刀落地应用，深谙算法与工程的紧密结合的企业创新型人才。”
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